Mizzau & Partners affianca PMI e imprese nella definizione dei fabbisogni di competenze, nella costruzione dei percorsi di upskilling e reskilling e nella valutazione degli strumenti disponibili per sostenerne economicamente l'attuazione, incluso il Fondo Nuove Competenze.
La formazione viene dopo la strategia.
La trasformazione digitale e l'intelligenza artificiale modificano processi, attività, responsabilità e competenze.
Per questo un piano formativo efficace non dovrebbe partire da un catalogo di corsi, ma dalle priorità dell'impresa:
quali processi cambieranno; dove l'AI può produrre un beneficio concreto; quali ruoli saranno maggiormente coinvolti; quali competenze mancano; come trasformare la formazione in capacità organizzativa.
La formazione crea valore quando modifica la capacità dell'organizzazione di eseguire la propria strategia.
Dalla strategia alle competenze.
01 — STRATEGY
Quali obiettivi industriali e organizzativi deve sostenere la formazione.
02 — PROCESSES
Quali processi possono essere trasformati, digitalizzati o aumentati dall'intelligenza artificiale.
03 — SKILLS
Quali competenze esistono e quali devono essere sviluppate.
04 — PEOPLE
Quali popolazioni aziendali e ruoli devono essere coinvolti.
05 — TRAINING
Quale percorso formativo è coerente con fabbisogni e obiettivi.
06 — ADOPTION
Come trasferire le competenze nei processi quotidiani.
07 — VALUE
Come osservare produttività, qualità, tempi, capacità decisionale e altri risultati rilevanti.
Non tutti devono diventare esperti di AI.
L'obiettivo non è formare tutti nello stesso modo, ma sviluppare le competenze necessarie nei ruoli nei quali l'AI può modificare concretamente processi e risultati.
Le competenze necessarie spaziano dalla AI literacy di base, a competenze funzionali specifiche, casi d'uso mirati, fino a capacità specialistiche, manageriali e di governance.
La tua impresa può accedere al Fondo?
Il Fondo Nuove Competenze può rappresentare, quando applicabile, uno strumento per sostenere economicamente percorsi di sviluppo delle competenze collegati alla trasformazione dell'impresa.
Mizzau & Partners può supportare l'impresa nella valutazione preliminare della possibile applicabilità dello strumento, nella definizione del fabbisogno e nella strutturazione del percorso necessario per accedere e utilizzare la misura, coordinando ove necessario le competenze specialistiche coinvolte.
VERIFICA LA POSSIBILE APPLICABILITÀ →Dalla verifica preliminare all'attuazione.
PRELIMINARY ASSESSMENT
ELIGIBILITY / APPLICABILITY
SKILLS MAPPING
TRAINING ARCHITECTURE
ACCESS PATH
IMPLEMENTATION
ADOPTION & IMPACT
Che cos'è il Fondo Nuove Competenze?
Non è un rimborso automatico di qualunque corso: richiede obiettivi di trasformazione, accordi sindacali, un piano formativo coerente, e il rispetto di requisiti e procedure previsti dal bando.
Quali imprese possono accedere al Fondo Nuove Competenze?
È essenziale verificare le condizioni di ammissibilità (regolarità contributiva, assenza di procedure concorsuali) dell'edizione correntemente applicabile. La misura non era limitata esclusivamente alle PMI, sebbene queste vi rientrassero.
Come capire se la propria impresa può utilizzare il Fondo Nuove Competenze?
- Finestra di candidatura aperta e regole dell'edizione vigente
- Caratteristiche del datore di lavoro
- Obiettivo di trasformazione e innovazione
- Lavoratori coinvolti
- Competenze da sviluppare
- Architettura del piano formativo
- Sottoscrizione dell'accordo sindacale di rimodulazione dell'orario
Una valutazione preliminare consente di verificare questi elementi strategici e formativi per farsi trovare pronti in caso di apertura della misura.
Come accedere al Fondo Nuove Competenze?
L'ammissione non è automatica. Nell'ultima edizione verificata, la formazione poteva iniziare solo dopo l'ammissione; documentazione, verifiche ed erogazione seguivano poi il meccanismo ufficiale previsto dall'avviso.
La formazione sull'intelligenza artificiale può rientrare nel Fondo Nuove Competenze?
Tuttavia, il solo tema AI non determinava l'ammissibilità. Un progetto di formazione AI doveva comunque connettere fabbisogni di business, processi, ruoli e gap di competenze, rispettando tutti i requisiti formali, contrattuali e procedurali dell'avviso.
Quali competenze AI servono davvero a una PMI?
Le necessità spaziano dalla 'AI literacy' generale per comprendere la tecnologia, alle competenze funzionali per specifiche aree (Finance, Sales, HR), fino a casi d'uso concreti di processo, per arrivare alle capacità manageriali e di governance necessarie per guidare l'innovazione.
Come costruire un piano di formazione AI per i dipendenti?
- BUSINESS OBJECTIVE
- PROCESS
- USE CASE
- ROLE
- SKILL GAP
- TRAINING
- ADOPTION
- RESULT
Questo approccio connette strettamente la formazione al valore d'impresa.
Risorsa educativa: non determina l'ammissibilità al Fondo e non implica affiliazione o approvazione dei fornitori elencati.
Come scegliere quali dipendenti coinvolgere nella formazione?
I criteri includono l'esposizione dei processi all'innovazione, l'evoluzione prevista per il ruolo, i casi d'uso concreti attivabili, le responsabilità assegnate e la reale capacità del dipendente di trasferire l'apprendimento nelle operazioni quotidiane.
Come collegare formazione, AI e produttività?
A seconda del caso d'uso, le metriche di produttività possono includere riduzione dei tempi, miglioramento della qualità, aumento del throughput, riduzione dei costi, minor incidenza degli errori, velocità decisionale o efficacia commerciale.
Come misurare il valore prodotto dalla formazione?
Occorre poi monitorare l'effettiva adozione sul campo e raccogliere evidenze operative nel tempo. Il principio guida è che TRAINING + ADOPTION + PROCESS CHANGE portano al potenziale valore di business.
Valuta se il Fondo Nuove Competenze può sostenere la trasformazione della tua impresa.
Un confronto preliminare consente di comprendere il progetto di trasformazione, identificare le competenze da sviluppare, definire il perimetro dei lavoratori potenzialmente coinvolti e verificare la possibile coerenza con gli strumenti disponibili.